BUAP impulsa la preservación del otomí con repositorio digital para el estudio de la lengua Yuhmu

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Puebla, Pue.– La tecnología y la preservación del patrimonio cultural convergen en un proyecto desarrollado por investigadores de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), quienes crearon un repositorio especializado para fortalecer el estudio, la documentación y la conservación de la lengua Yuhmu, una variante del otomí considerada de recursos limitados y en riesgo de desaparición.

Los académicos Arturo Olvera López e Iván Olmos Pineda, de la Facultad de Ciencias de la Computación, encabezan el proyecto ZETZOHO-YUHMU. Speech Dataset, una iniciativa que pone a disposición de la comunidad científica un conjunto de datos de voz diseñado para impulsar investigaciones en reconocimiento automático del habla y análisis de pronunciación en lenguas indígenas con escasa disponibilidad de información.

El repositorio constituye una herramienta estratégica para especialistas en procesamiento del lenguaje natural, ya que facilita el desarrollo de tecnologías capaces de mejorar el aprendizaje de idiomas mediante sistemas de retroalimentación de pronunciación, además de contribuir a la preservación del patrimonio lingüístico de México.

La iniciativa también representa un esfuerzo por reducir la brecha tecnológica que enfrentan las lenguas originarias en el ámbito de la inteligencia artificial y las tecnologías del lenguaje, donde la mayoría de los avances se concentran en idiomas con amplias bases de datos.

En este trabajo colaboran además los investigadores Eric Ramos-Aguilar, Ricardo Ramos-Aguilar y Daniel Sánchez-Ruiz, de la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería del Instituto Politécnico Nacional, campus Tlaxcala (UPIIT-IPN), fortaleciendo un proyecto interinstitucional enfocado en la innovación tecnológica y la conservación de la diversidad lingüística.

El repositorio es de libre acceso, lo que permitirá que investigadores, estudiantes y desarrolladores utilicen esta información para generar nuevas aplicaciones y modelos de inteligencia artificial enfocados en lenguas indígenas mexicanas.

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De acuerdo con el investigador Arturo Olvera López, esta plataforma busca convertirse en un recurso valioso para quienes trabajan en procesamiento del lenguaje natural, especialmente en idiomas que, pese a contar con comunidades hablantes, continúan poco representados en el desarrollo tecnológico.

Con proyectos como ZETZOHO-YUHMU. Speech Dataset, la BUAP reafirma su compromiso con la investigación científica de impacto social, demostrando que la innovación tecnológica también puede convertirse en una aliada para preservar la riqueza cultural y lingüística de los pueblos originarios.

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