Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes desarrollaron un sistema capaz de analizar conversaciones terapéuticas para identificar señales tempranas de depresión y ansiedad, con un consumo energético de apenas 22 gramos de CO₂.
El talento universitario de Puebla cruzó fronteras. Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes, estudiantes de noveno semestre de Ingeniería en Tecnologías de la Información de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), obtuvieron el primer lugar en la categoría de Detección Temprana del concurso internacional MentalRiskES 2026, realizado en España.
Los jóvenes destacaron con un proyecto basado en inteligencia artificial (IA) que analiza conversaciones entre pacientes y psicólogos durante sesiones de terapia, con el propósito de identificar lo antes posible posibles señales relacionadas con trastornos emocionales, como la depresión y la ansiedad.
La competencia fue organizada en el marco del Foro de Evaluación de Lenguas Ibéricas (IberLEF) 2026 y se desarrolló conjuntamente con el Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), en la Universidad de León, España.
Inteligencia artificial al servicio de la salud mental
El sistema desarrollado por los estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Computación de la BUAP fue puesto a prueba mediante un servidor de la universidad española. Durante la evaluación se analizaron conversaciones correspondientes a 10 pacientes, distribuidas en 82 rondas de intercambio entre terapeuta y paciente.
El reto consistió en detectar posibles señales de riesgo con la menor cantidad de información posible, una tarea en la que la rapidez del análisis resulta fundamental.
La investigación contó con la asesoría del doctor Luis Yael Méndez Sánchez, académico de la Facultad de Ciencias de la Computación, y sus resultados serán publicados en CEUR Workshop Proceedings, una plataforma de acceso abierto especializada en informática y ciencias de la información.
Un proyecto eficiente y de bajo impacto ambiental
Además de conquistar el primer lugar, la propuesta sobresalió por su eficiencia energética: registró el menor consumo de energía de toda la competencia, con una huella de apenas 22 gramos de dióxido de carbono (CO₂), equivalente, según los estudiantes, a la generada por el intercambio de dos correos electrónicos.
Para Alejandro Amador Lagunes, el reconocimiento superó las expectativas del equipo y confirmó el potencial de la inteligencia artificial para contribuir en campos como la salud mental.
Por su parte, Alfredo Navarrete Montes destacó que el proyecto compitió con desarrollos de estudiantes de maestría y doctorado, lo que también les permitió reconocer el nivel académico y tecnológico de la BUAP.
El siguiente paso: llevar la herramienta a los terapeutas
Tras obtener este reconocimiento internacional, los jóvenes planean migrar su sistema a Amazon Web Services (AWS), con la intención de convertirlo en una aplicación que pueda utilizarse durante las sesiones terapéuticas.
La herramienta buscaría ofrecer retroalimentación a los profesionales mediante el análisis de distintos cuestionarios y la generación de puntuaciones que apoyen su evaluación.
El proyecto representa una muestra de cómo la investigación universitaria y las nuevas tecnologías pueden abrir caminos para desarrollar herramientas de apoyo a la atención de la salud mental, sin sustituir la valoración de los especialistas.
